Da oltre 50 anni, Nielsen fornisce alle aziende di tutto il mondo informazioni fondamentali sul comportamento dei consumatori - e i nostri panel lo rendono possibile.

Un panel è un gruppo di persone che abbiamo scelto per rappresentare un gruppo più ampio di persone. Poiché non è possibile includere tutti gli abitanti di un'area geografica specifica, come un paese o una città, utilizziamo campionamenti e statistiche sofisticate per garantire che il campione utilizzato sia rappresentativo di una popolazione più ampia. Come facciamo? I data scientist di Nielsen creano gruppi più piccoli che imitano i dati demografici e il comportamento di popolazioni più ampie. In questo modo, possiamo comprendere con precisione il comportamento di una popolazione più ampia, senza dover effettivamente interagire con ogni singola persona di quel gruppo più grande.

Come si utilizzano i dati panel?

Utilizziamo i dati dei panel per comprendere il comportamento dei consumatori. Che si tratti di sapere quali programmi i consumatori guardano in TV o quanto tempo passano ascoltando la radio, i dati del panel Nielsen forniscono un quadro accurato di come i consumatori si impegnano con i media. Per esempio, l'industria dei media considera il panel Nielsen TV negli Stati Uniti come il gold standard per sapere chi guarda cosa. Infatti, i nostri dati sono le informazioni che l'industria televisiva utilizza per acquistare e vendere pubblicità.

Che cos'è la rappresentazione?

È impossibile parlare con ogni singola persona del suo comportamento: è qui che entra in gioco la scienza dei dati.

Per iniziare, utilizziamo grandi serie di dati statisticamente affidabili per un mercato o un'area specifici. Ad esempio, pensiamo ai dati del censimento degli Stati Uniti, alle statistiche demografiche delle Nazioni Unite per Melbourne o ai totali della popolazione rilasciati dal governo per i vari sobborghi di Shanghai. Da qui, utilizziamo un campionamento casuale basato sulla probabilità per identificare popolazioni più piccole del totale. Una volta ottenuta una serie di dati più piccoli, utilizziamo statistiche e altre tecniche scientifiche per garantire che le caratteristiche del campione riflettano accuratamente quelle della popolazione più ampia.

La nostra capacità di fornire una misurazione accurata e rappresentativa del comportamento di consumo dei media non può essere eguagliata dai set di big data, dai sondaggi telefonici o dai dati raccolti dai dispositivi digitali (ad esempio, i set-top box via cavo e via satellite).

Scienza dei dati e big data

Pochi direbbero che avere meno dati è meglio che averne di più. Ma non tutti i dati sono uguali. Ognuno di noi arricchisce ogni ora le proprie impronte digitali, che possono aiutare le aziende a creare contenuti, pubblicità ed esperienze in linea con i vostri interessi. Ma queste impronte non sono complete. Pensate a quando cambiate canale mentre guardate la TV. Il set-top box o il fornitore di contenuti conosce il canale cambiato e l'indirizzo della casa in cui si trova il televisore, ma non sa chi ha cambiato canale all'interno della casa.

È qui che Nielsen entra in gioco, in particolare per la misurazione digitale. Ad esempio, un provider Internet sa se un annuncio online viene cliccato, ma non sa chi lo ha fatto. Ma con i dati veritieri dei panel Nielsen come base, possiamo utilizzare tecniche statistiche sofisticate per ottenere una rappresentazione accurata del comportamento di una popolazione più ampia.