Od ponad 50 lat Nielsen zapewnia firmom na całym świecie krytyczny wgląd w zachowania konsumentów - a nasze panele to umożliwiają.

Panel to grupa osób, którą wybraliśmy, aby reprezentowała większą grupę ludzi. Ponieważ nie jest możliwe włączenie do badania wszystkich osób z danego obszaru geograficznego, np. kraju lub miasta, stosujemy wyrafinowane metody doboru próby i statystyki, aby zapewnić, że próba, której używamy, jest reprezentatywna dla większej populacji. Jak to robimy? Naukowcy Nielsena tworzą mniejsze grupy, które naśladują demografię i zachowania większych populacji. W ten sposób możemy dokładnie zrozumieć zachowanie większej populacji bez konieczności angażowania każdej osoby z tej większej grupy.

Jak wykorzystuje się dane panelowe?

Korzystamy z danych panelowych, aby zrozumieć zachowania konsumentów. Niezależnie od tego, czy chodzi o to, jakie programy konsumenci oglądają w telewizji, czy też ile czasu spędzają słuchając radia, dane panelowe Nielsena zapewniają dokładny obraz tego, jak konsumenci angażują się w media. Na przykład branża medialna uważa panel telewizyjny Nielsena w USA za złoty standard wiedzy o tym, kto co ogląda. W rzeczywistości nasze dane są informacjami, które branża telewizyjna wykorzystuje do kupowania i sprzedawania reklam.

Czym jest reprezentacja?

Niemożliwe jest nawiązanie kontaktu z każdą osobą na temat jej zachowania - tu z pomocą przychodzi data science.

Na początek korzystamy z dużych, statystycznie wiarygodnych zestawów danych dotyczących konkretnego rynku lub obszaru. Na przykład, pomyśl o danych ze spisu ludności USA, statystykach ludnościowych ONZ dla Melbourne lub rządowych liczbach ludności dla różnych przedmieść w Szanghaju. Następnie używamy losowego próbkowania opartego na prawdopodobieństwie, aby zidentyfikować mniejsze populacje z całości. Kiedy mamy już mniejszy zbiór danych, używamy statystyk i innych technik naukowych, aby upewnić się, że charakterystyka próby dokładnie odzwierciedla charakterystykę większej populacji.

Nasza zdolność do zapewnienia dokładnego, reprezentatywnego pomiaru zachowań związanych z konsumpcją mediów nie może być dopasowana do dużych zbiorów danych, ankiet telefonicznych lub danych, które zbierają urządzenia cyfrowe (tj. dekodery kablowe i satelitarne).

Nauka o danych i big data

Niewiele osób zaprzeczyłoby, że posiadanie mniejszej ilości danych jest lepsze niż posiadanie większej ilości danych. Ale nie wszystkie dane są jednakowe. Każdy z nas co godzinę dodaje swoje cyfrowe ślady, które mogą pomóc firmom w tworzeniu treści, reklam i doświadczeń zgodnych z zainteresowaniami użytkowników. Ale te ślady nie są kompletne. Pomyśl o zmianie kanału podczas oglądania telewizji. Dekoder lub dostawca treści zna zmieniony kanał i adres domu, w którym znajduje się telewizor, ale nie wie, kto w tym domu zmienił kanał.

To właśnie tutaj Nielsen wkracza do gry, szczególnie w przypadku pomiarów cyfrowych. Na przykład dostawca internetu wie, czy reklama online została kliknięta, ale nie wie, kto ją kliknął. Mając za podstawę dane z paneli Nielsena, możemy użyć zaawansowanych technik statystycznych, aby uzyskać dokładną reprezentację zachowań w większej populacji.