Selama lebih dari 50 tahun, Nielsen telah memberikan wawasan yang sangat penting bagi bisnis di seluruh dunia mengenai perilaku konsumen-dan panel kami memungkinkan hal ini terjadi.

Panel adalah sekelompok orang yang kami pilih untuk mewakili kelompok orang yang lebih besar. Karena tidak memungkinkan untuk menyertakan semua orang di wilayah geografis tertentu, seperti negara atau kota, kami menggunakan pengambilan sampel dan statistik yang canggih untuk memastikan bahwa sampel yang kami gunakan mewakili populasi yang lebih besar. Bagaimana kami melakukan ini? Ilmuwan data Nielsen membuat kelompok-kelompok kecil yang meniru demografi dan perilaku dari populasi yang lebih besar secara keseluruhan. Dengan cara ini, kami dapat secara akurat memahami perilaku populasi yang lebih besar tanpa harus berinteraksi dengan setiap orang dalam kelompok yang lebih besar tersebut.

Bagaimana data panel digunakan?

Kami menggunakan data panel untuk memahami perilaku konsumen. Entah itu untuk mengetahui acara apa yang ditonton konsumen di TV atau berapa banyak waktu yang mereka habiskan untuk mendengarkan radio, data panel Nielsen memberikan gambaran akurat tentang bagaimana konsumen terlibat dengan media. Sebagai contoh, industri media menganggap panel TV Nielsen di Amerika Serikat sebagai standar emas untuk mengetahui siapa yang menonton apa. Faktanya, data kami adalah informasi yang digunakan industri TV untuk membeli dan menjual iklan.

Apa yang dimaksud dengan representasi?

Tidak mungkin untuk berinteraksi dengan setiap orang mengenai perilaku mereka-di sinilah peran ilmu data.

Sebagai permulaan, kami menggunakan kumpulan data yang besar dan dapat diandalkan secara statistik untuk pasar atau area tertentu. Sebagai contoh, bayangkan data Sensus A.S., statistik populasi PBB untuk Melbourne, atau jumlah populasi yang dikeluarkan pemerintah untuk berbagai daerah pinggiran kota di Shanghai. Dari sana, kami menggunakan pengambilan sampel berbasis probabilitas secara acak untuk mengidentifikasi populasi yang lebih kecil dari total populasi. Setelah kami memiliki kumpulan data yang lebih kecil, kami menggunakan statistik dan teknik ilmiah lainnya untuk memastikan bahwa karakteristik sampel secara akurat mencerminkan karakteristik populasi yang lebih besar.

Kemampuan kami untuk memberikan pengukuran yang akurat dan representatif atas perilaku konsumsi media tidak dapat ditandingi oleh kumpulan data besar, survei telepon, atau data yang dikumpulkan oleh perangkat digital (misalnya, dekoder kabel dan satelit).

Ilmu data & data besar

Hanya sedikit orang yang berpendapat bahwa memiliki lebih sedikit data lebih baik daripada memiliki lebih banyak data. Namun tidak semua data itu sama. Setiap orang dari kita menambah jejak digital kita setiap jamnya, dan jejak tersebut dapat membantu perusahaan membuat konten, iklan, dan pengalaman yang sesuai dengan minat Anda. Namun jejak tersebut belum lengkap. Pikirkan ketika Anda mengganti saluran ketika sedang menonton TV. Set-top box atau penyedia konten mengetahui saluran yang diganti dan alamat rumah tempat TV berada, tetapi tidak mengetahui siapa yang mengganti saluran tersebut.

Di situlah Nielsen berperan, khususnya untuk pengukuran digital. Sebagai contoh, penyedia internet tahu jika sebuah iklan online diklik, tetapi tidak tahu siapa yang mengkliknya. Namun dengan data yang benar dari panel Nielsen sebagai dasar, kita dapat menggunakan teknik statistik yang canggih untuk mendapatkan representasi yang akurat dari perilaku dalam populasi yang lebih besar.