近一个世纪以来，调查小组及其产生的数据一直是研究行业的黄金标准，它们仍然是衡量媒体受众最准确的工具。

请跟随我们一起分析面板数据：什么是面板数据、面板数据为何重要以及面板数据的发展方向。

面板到底是什么？

在媒体研究中，小组是指一组家庭或个人，他们同意在一定时期内分享个人资料并参与定期研究或对其媒体使用情况进行持续测量。 

但并非所有的面板都是一样的。主要有两种类型：

概率面板数据与反映家庭收入、年龄和构成的人口普查数据相结合，可让您从统计角度准确了解媒体消费人群。

概率面板和选择面板可共同提供直接的媒体消费洞察，校准和消除人口普查数据的偏差，并确保最准确地了解受众在各种设备上的参与情况。

专家组成员要做什么？

有些小组需要主动参与，而不是被动参与。小组成员可能会被要求填写定期调查问卷，按下按钮以确认他们正在看电视，或者佩戴一个设备来捕捉户外活动，比如在车里听收音机或在酒吧看体育比赛。其他小组除了授权研究公司安装硬件或软件（称为 "计价器"）在幕后记录他们的媒体使用情况外，不要求他们做出任何承诺：例如，他们正在收看哪些电视节目，或者他们正在使用哪些播客、网站或应用程序。 

要获取最精确的个人数据并最大限度地发挥其价值，通常需要主动参与，而不是自动测量。为了保持较高的合作度--这对维持较高的数据质量至关重要--正规的调查公司会在小组成员体验方面投入大量资金，以消除每个环节的摩擦。 

在尼尔森，我们有四种不同的面板： 

- 电视--一个概率面板，用于测量电视和流媒体受众的对象、内容、方式和地点
-音频--一个概率面板，用于测量本地和全国范围内的家庭和户外音频消费，包括计量和日记市场
-数字--取决于市场，一个计量概率和/或选择面板，用于测量电脑、移动和跨平台的广告和内容曝光
-参与者--一个选择面板，由注册的非计量面板成员组成，通过大数据校准和身份验证等功能增强我们的计量面板资产。

如何使用媒体面板？

研究公司可能会使用面板数据来研究消费者趋势，政府机构也可能会使用面板数据来监控人口的消费习惯，而媒体公司、品牌和广告商则最常使用媒体面板数据来了解内容的收视率以及广告活动的覆盖范围和频率。

对于电视网、出版商和其他媒体销售商而言，面板数据有助于他们了解受众规模、习惯和趋势，并据此制定节目制作、定价和内容分发策略。 

对于品牌、广告商和其他媒体买家来说，面板数据可用于了解谁在实际观看他们的广告、目标受众喜欢哪个平台，以及预测这些行为随着时间的推移会发生怎样的变化。

在大数据时代，面板是否已经过时？

您可能在想：既然机顶盒、智能电视、流媒体平台、社交媒体渠道和零售媒体网络都能提供大数据，还需要面板吗？既然我们已经拥有了来自机顶盒、智能电视、流媒体平台、社交媒体渠道、零售媒体网络以及所有介于两者之间的大数据，我们还需要面板吗？

这是一个普遍存在的误解。

首先，大数据（如智能电视的自动内容识别{ACR}数据）能告诉我们屏幕上正在播放什么，但不能告诉我们谁在看，或者有多少朋友和家人可能坐在沙发上也在看。事实上，仅凭大数据是无法判断空房间里播放的是节目还是电影的。没有人愿意为没有观众的媒体付费。

此外，大数据并不能代表所有媒体受众。只有当每个人都使用相同的技术，并能获得相同的内容时，大数据才能代表全部媒体受众。有线电视公司可能拥有数千万用户，但这些观众并不都为相同的频道付费或观看相同的节目。

如果不能识别真正的受众，然后精确定位并代表观众的人口统计学特征，完全依赖大数据的研究公司就不可能在不同平台、设备和服务之间重复受众，也就无法将整个故事串联起来。

如何才能两全其美？

明确地说，由于抽样或非响应问题而产生的偏差可能会削弱概率小组，就像削弱大型数据集一样。但是，只要规模适当、注重细节并对统计学有敏锐的理解，一个运行良好的小组仍然是代表普通人群的最佳方式，并能对当今极其多样化的媒体生态系统中的受众构成提供可靠的估计。

那么，大数据是否一无是处？当然不是！大数据的规模使得对媒体使用情况进行更精细的分析成为可能，如果有正确的校准和基于人的建模，大数据集可以为长尾节目和难以接触到的受众提供宝贵的见解。

包括世界广告主联合会在内的许多组织现在都认为，面板和大数据的结合才是受众测量的真正未来，许多研究公司正在努力开发这些功能。

备注

^1. 早期有两个著名的例子，一个是塞缪尔-巴顿（Samuel Barton）于 1942 年根据罗斯福物价局的倡议发起的全国消费者小组，旨在衡量二战期间配给商品的家庭消费情况；另一个是阿瑟-C-尼尔森（Arthur C. Nielsen）于同年发起的尼尔森收音机指数背后的小组，该小组利用麻省理工学院最初开发的一种巧妙的机械装置--听力计，来捕捉收音机的开/关和频道调整活动。